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一种基于删减型前馈小世界神经网络出水BOD预测方法

摘要

一种基于删减型前馈小世界神经网络的出水BOD预测方法实现BOD浓度的实时预测是先进制造技术领域的重要分支,既属于控制领域,又属于水处理领域。本发明通过设计删减型前馈小世界神经网络,根据污水处理过程采集的数据实现了BOD浓度的实时准确测量,解决了污水处理过程出水BOD浓度难以实时测量的问题,提高了城市污水处理厂水质质量实时监控水平。

著录项

  • 公开/公告号CN110991616A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201911211235.4

  • 发明设计人 李文静;褚明慧;乔俊飞;

    申请日2019-12-02

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20191202

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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