一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法

摘要

本发明提供了一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法，其过程共分为五步：构造数据集、指纹图像增强、指纹图像分割、指纹图像奇异点检测以及准确度检验。相比于传统的指纹奇异点检测方法，该方法创新性的结合了卷积，基于RCNN框架进行检测，具有检测速度快、准确度高、效率高的优势。其中图像增强过程降低了对指纹图像质量的要求，分块网络的运用简化省略了以往处理方法中数据增强的操作。