一种文本语义关系提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统，获取文本信息，将文本信息向量化，提取文本局部特征；将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型，引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算，根据重要度获取文本整体特征；将局部特征和整体特征进行特征融合，通过分类器输出分类结果。优点：基于长短期记忆模型（LSTM）网络，并引入注意力机制算法，采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题，并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题，充分提取文本局部特征对实体概念进行提取，提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。