一种融合文本语法结构和语义信息的文本实体关系自动分类方法

摘要

本发明公开了一种融合文本语法结构和语义信息的文本实体关系自动分类方法。该方法的具体实施步骤如下：（1）、对文本集预处理得到句子初始向量；（2）、提取句中词语与实体及关系的相关度，更新句子向量；（3）、将（2）的句子向量输入双向门循环单元神经网络，得到融合语义信息的句子向量；（4）、将（2）的句子向量输入图注意力神经网络，得到融合语法结构信息的句子向量；（5）、将（3）的输出和（4）的输出进行拼接，更新句子向量；（6）、将（5）的句子向量输入全连接神经网络层，得到句子的特征向量，经softmax变换输出实体关系分类向量。本方法能够有效缓解实体关系分类中语义特征、语法特征难以表示及人工特征选择误差大的问题。