EVSR：一种用于提取并可视化文本类学习资源中语义关系的技术框架

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摘要

插图及附表清单

1绪论

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1实体识别方法

1．2．2国内外语义关系提取技术

1．2．3各领域国内外知识抽取系统

1．3研究目标及意义

1．3．1研究目标

1．3．2研究意义

1．4论文组织结构及内容安排

1．5本章小节

2理论基础

2．1知识可视化理论

2．1．1知识可视化定义

2．1．2知识可视化工具

2．2语义链网络

2．2．1语义链网络概述

2．2．2具有认知价值的语义关系

2．3长短期记忆网络与条件随机场

2．3．1长短期记忆网络

2．3．2条件随机场

2．4卷积神经网络

2．5机器学习库TensorFlow

2．6本章小结

3知识抽取和可视化技术框架EVSR

3．1 EVSR技术框架结构与概述

3．2语义实体识别模块

3．3语义关系识别模块

3．4语义链网络层

3．5展示层

3．5．1前端交互界面

3．5．2数据库

3．6本章小结

4知识抽取和可视化技术框架EVSR实现

4．1语义实体识别模块的实现

4．1．1基于规则的语义实体识别

4．1．2基于BiLSTM-CRY模型的语义实体识别

4．2语义关系识别模块的实现

4．2．1基于特征学习的语义关系识别

4．2．2基于PCNN模型的语义关系识别

4．3语义链网络层实现

4．3．1语义实体类型

4．3．2语义链网络生成

4．4展示层实现

4．4．1前端交互页面实现

4．4．2数据库实现

4．5本章小结

5实验

5．1数据收集与处理

5．1．1文本数据收集

5．1．2模型性能指标

5．2基于规则的实体识别准确率

5．3 BiLSTM语义实体识别模型参数和准确率

5．3．1 BiLSTM模型参数

5．3．2 BiLSTM模型实体识别准确率

5．4基于特征学习的包含关系识别准确率

5．5 PCNN语义关系识别模型参数和准确率

5．5．1 PCNN模型参数

5．5．2 PCNN语义关系识别准确率

5．6 ESVR框架的原型系统展示

5．6．1 C语言语义实体识别和语义关系可视化

5．6．2 C语言语义实体查询功能展示

5．6．3 C语言语义关系查询功能展示

5．7本章小结

6总结和展望

6．1论文总结

6．2研究展望

参考文献

致谢

在校期间的科研成果