一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，根据故障模型编写故障字典，然后构建模糊分离器，作为分类方法，给模糊分类器一个输入，它通过存储在模糊知识库中的隶属函数将其转换为语言变量，推理引擎获得模糊输入并使用IF‑Then规则转换为模糊输出，解模糊器中的隶属函数将模糊输出转换为清晰输出。在计算了所有输入特征参数集之后，模糊分类器可以输出元件的估计值，根据故障字典可以确定故障类型，因此可以获得更为准确的故障诊断结果。相比于传统的电子产品故障诊断方法，本发明所提出的方法具有应用广泛、识别准确率高、可视化效果好等优点。