一种基于粒子群神经网络的容差模拟电路故障诊断方法

摘要

为了诊断模拟电路中的故障,在粒子群算法和BP神经网络的基础上,本文提出了一种动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法和动量及自适应学习率的BP算法的混合算法训练神经网络权值,使得动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法与动量及自适应学习率的BP算法相互补充,提高网络性能,克服了传统BP算法收敛速度不快的缺点。通过对容差模拟电路硬故障的诊断,表明该算法提高了网络的学习速度,能够实现对容差模拟电路硬故障的诊断。