基于多列异步神经网络的地铁站乘客数量调度系统及方法

摘要

本发明公开了基于多列异步神经网络的地铁站乘客数量调度方法及系统，该系统分为车厢视频帧画面实时采集模块、多列异步神经网络模块、各车厢实时人数与安全阈值比较模块、地铁开关门提前制动模块。各车厢在开关门的固定区域采集人头画面，并将实时帧画面送入多列异步神经网络，神经网络输出实时画面预估人数，并将预估人数与车厢安全阈值比较，若超过阈值则将制动信号提前送入开关门控制器，控制关门警报响起并将对应的车门关闭，待全部车门关闭后并到达地铁规定停留时间，地铁则继续驶入下一站。本发明可有效预防高峰时，由于地铁车厢过度拥挤而导致的人员冲突以及突发疾病等安全事故的发生，保障公众安全，具有很高的实际应用价值。