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自然场景的文本识别方法、存储装置和计算机设备

摘要

本申请公开了一种自然场景的文本识别方法、存储装置和计算机设备。该自然场景的文本识别方法包括:利用深度卷积网络对待识别图像进行特征提取,以获取多个特征向量;利用结合有残差模块的编码用二维递归网络对多个特征向量进行编码,以获得编码特征序列;利用解码用二维递归网络对编码特征序列进行解码,以获得预测标签序列;利用连接时间分类模型对预测标签序列进行校正,以形成输出文本序列。通过上述方式,本申请能够提升文本识别准确率,改善文本识别方法的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111160348A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN201911143472.1

  • 发明设计人 周翊民;陈鹏;吴庆甜;

    申请日2019-11-20

  • 分类号

  • 代理机构深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李庆波

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20191120

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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