基于BP神经网络新旧动能转换绩效评价方法和装置

摘要

本申请涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种基于BP神经网络新旧动能转换绩效评价方法和装置。本申请提供一种基于BP神经网络新旧动能转换绩效评价方法，包括：构建指标体系并对收集的数据进行中心化、标准化处理形成训练集、测试集；对BP神经网络模型进行训练，得到最优BP神经网络模型参数；通过变量的连接权重计算和变量的敏感度分析结果确定共同的指标基准点；通过改进K‑means算法计算预估指标与指标基准点之间的联结距离、强度得到输入变量重要性可知的BP神经网络模型输出得到全国重点城市的新动能发展水平的分数及排序；根据绩效划分依据以及新动能发展水平分数及排名重新判定新旧动能转换绩效评价。