基于多隐层加权动态模型的工业高阶动态过程软测量方法

摘要

本发明公开了一种基于多隐层加权动态模型的工业高阶动态过程软测量方法。本方法引入滑动窗口，针对每一组在线样本，在每一个滑动窗口中建立多隐层动态模型，即充分考虑了数据在隐空间中的局部自相关性和隐变量在时序上的高阶动态关系，对于数据的描述能够更加精准；结合支持向量数据描述方法计算得到在线样本的全局权重，并建立多隐层加权动态模型。在得到模型的参数后，建立局部加权线性回归模型，从而得到在线样本的质量变量估计值。