一种用于语音命令词识别的深度神经网络构建方法和识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种用于语音命令词识别的深度神经网络构建方法和识别方法及装置。该方法包括：由语音命令集和干扰语音集构成训练数据，对训练数据中的每条语音进行分帧，对每帧语音提取特征参数，得到多通道的一维特征向量；将所有多通道的一维特征向量输入CNN网络进行训练，网络中部分或者全部卷积层使用一维卷积内核进行卷积操作，最终得到训练完成的用于语音命令词识别的CNN网络。本发明将语音特征看作多通道一维特征向量，采用一维卷积操作代替二维卷积操作，能够有效的降低卷积操作的计算量，达到与二维卷积同样级别的识别精度，使智能设备实现本地离线的、能够快速响应的语音命令识别功能，降低了识别的功耗，给用户以良好的使用体验。