基于深度神经网络的语音情感识别方法

摘要

语音情感识别是人机交互的重要方向,可广泛应用于人机交互和呼叫中心等领域,有很大应用价值.近年来,深度神经网络在识别情感方面取得了巨大成功,但现有方法对高层语音特征提取会丢失大量原始信息并且识别准确率不高.提出了一种新的语音情感识别方法,由卷积神经网络从原始信号中提取特征;并在其堆叠一个2层长短时记忆神经网络,最终识别准确率达到91.74％,显著优于基于柏林语音情感数据库(EMO-DB)等其他方法.