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基于大数据挖掘的模糊共站分析算法模型及其分析系统

摘要

本发明提供一种基于大数据挖掘的模糊共站分析算法模型,属于大数据挖掘技术领域。该方法包括对邻近站点的位置泛同一化;获取已知社团成员的轨迹并做预处理;根据已知社团成员的轨迹,获取可能存在共站的可能的其他人的轨迹数据,并进行相应的预处理;将社团成员和其他人的轨迹数据合并后按时间排序;定义单次两个轨迹点的共站强度;汇总共站强度,确定潜在的社团成员。本发明的有益效果是,本发明通过各个站点上传的,人进入站点监控区域的时间、站点坐标,站点名称等属性,和已知的社团成员的轨迹,寻找那些与社团成员在近似相同时间出现在近似相同地点的人。

著录项

  • 公开/公告号CN110990722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京柏跃软件有限公司;

    申请/专利号CN201911314576.4

  • 发明设计人 薛岭;

    申请日2019-12-19

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/9537(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区凤展路30号3幢304-8室

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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