基于动力系统的演化算法模型分析与设计研究

目录

声明

论文创新点

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 演化算法的相关理论分析现状

1.3 本文研究内容概述

1.4 论文组织结构

2 演化算法的分析基础

2.1 演化算法概述

2.2 演化算法相关理论分析工具

2.3 动力系统的稳定性概述

2.4 PID 控制原理

2.5 本章小结

3 模拟退火算法的动力系统模型及分析

3.1 引言

3.2 模拟退火算法的动力系统模型及收敛性分析

3.3 基于弛豫模型的模拟退火算法动态链长设置及时间复杂性

3.4 本章小结

4 演化算法的波动模型及动力学分析

4.1 引言

4.2 演化算法的气动力学描述与波动方程

4.3 波动方程的求解

4.4 演化算法的机理与收敛性分析

4.5 实验验证与结果分析

4.6 小结与讨论

4.7 本章小结

5 演化算法收敛速度估计及实验分析

5.1 引言

5.2 容积弹性系数和波传播速度估计

5.3 基于波峰传播的算法收敛速度估计

5.4 基于能量守恒方程的算法收敛速度估计

5.5 实验结果与分析

5.6 小结与讨论

5.7 本章小结

6 粒子群算法的自动控制动力系统建模与设计

6.1 引言

6.2 粒子群算法的自动控制动力系统建模

6.3 粒子群算法的超调问题

6.4 基于 PID 控制器调整的粒子群算法

6.5 基于积分分离 PI 控制器的粒子群算法

6.6 本章小结

7 总结与展望

7.1 本文总结

7.2 工作展望

参考文献

攻博期间发表的科研成果目录

致谢