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一种基于Gower系数的多维度时空密度聚类方法

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摘要

本发明涉及一种基于Gower系数的多维度时空密度聚类方法，属于时空密度聚类技术领域。本发明先建立一个多维度时空信息数据库，每一条数据作为一个对象点。然后将数据进行算法的计算，大致步骤如下：1.从库中选取一个不在任何簇中的时空核心对象p

1. 一种基于Gower系数的多维度时空密度聚类方法 [P] . 中国专利： CN110990494A . 2020-04-10
2. 一种基于密度峰值的自适应时空轨迹聚类方法 [P] . 中国专利： CN112070179A . 2020-12-11
3. Clustering coefficient-based adaptive clustering method and system [P] . 美国专利： US10037495B2 . 2018-07-31

机译：基于聚类系数的自适应聚类方法和系统
4. Cluster coefficient-based adaptive clustering method and system [P] . 德国专利： DE112014006756T5 . 2017-06-01

机译：基于聚类系数的自适应聚类方法和系统
5. Clustering Coefficient-based Adaptive Clustering Method and System [P] . 美国专利： US2017278016A1 . 2017-09-28

机译：基于聚类系数的自适应聚类方法及系统