一种基于模拟退火算法的密度聚类方法

摘要

传统的基于密度聚类算法因算法本身对输入的参数比较敏感，并且对于未知类型的数据集不易找到合适的参数，而选取不当将会严重影响聚类的结果。在分析及给出传统基于密度聚类算法的实现步骤，提出了一种基于模拟退火算法的密度聚类方法，并给出了其具体实现步骤，这种改进的基于密度的聚类算法用在图像分割中，从而使得图像达到较好的分割效果。