根据用户需求和用户行为构建推荐引擎的方法

摘要

本申请公开了一种根据用户需求和用户行为构建推荐引擎的方法，涉及数据统计技术领域，该方法一具体实施方式包括步骤：采集用户信息以及房源信息；用户信息包括用户需求信息和用户行为信息，用户需求信息包括对房价、距离工作地或地铁站以及商圈的需求，用户行为信息包括用户浏览网页信息和用户租住时长；预设反馈界面确定用户需求信息；根据房源信息得到第一召回数据源和第二召回数据源生成第一推荐数据源，通过Spark计算框架进行特征工程得到第二推荐数据源，训练得到排序模型生成第一推荐房源；依据房主需求生成第二推荐房源；构建推荐引擎。该实施方式预设反馈界面提高了用户需求的准确率，有利于提高排序模型的准确性。