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基于视觉的移动视体静态中小尺度目标识别方法

摘要

本发明公开了基于视觉的移动视体静态中小尺度目标识别方法,包括如下步骤:步骤S1:获取边界框信息;步骤S2:创建边界框对象集合;步骤S3:维护对象的短期记忆状态;步骤S4:当对象存在短期记忆时,将对象的置信度评分值与展示阈值比较,若置信度评分值大于等于展示阈值,则准备展示对象的识别结果;步骤S5:当对象不存在短期记忆时,将对象的置信度评分值与静态阈值比较,若置信度评分值大于等于静态阈值,则准备展示对象的识别结果;步骤S6:展示满足条件的对象的边界框;步骤S7:更新所有具有短期记忆的对象的展示阈值。

著录项

  • 公开/公告号CN111209829A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911406950.3

  • 申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人孙孟辉

  • 地址 315400 浙江省宁波市余姚市凤山街道冶山路479号科创大厦12楼

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-29

    公开

    公开

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