一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法，包括：实时采集当前发动机部件参数数据，并将数据输入到训练好的模糊自适应共振网络中，进而得出输出结果，结合所述输出结果实现对发动机故障部件的定义及原因分析；其中，训练所述模糊自适应共振网络的具体步骤包括：S1：收集数据；S2：整理数据；S3：训练网络；S4：定义输出。本发明利用发动机历史状态参数数据对网络进行训练，并在实时监测过程中，根据发动机的实时状态参数数据，来不断训练网络，达到在线学习效果，并且实现发动机状态的精细划分。