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知识图谱中文地址消除歧义方法

摘要

本发明提供一种知识图谱中文地址消除歧义方法,包括步骤:S1:从数据集中分割出实体数据和中文地址数据;选取中文地址数据并创建地址树;S2:将中文地址数据分为多个层级;S3:分析层级对应的地址元素,将层级对应的地址元素的匹配模式设置为模糊匹配,将其余设置为精确匹配;S4:将待分析数据集中的中文地址数据按照地址元素的匹配模式与当前地址树进行匹配;S5:对中文地址数据进行编码,并根据编码值大小顺序创建新的地址树。S6:S4中匹配失败的地址元素存储于栈结构中,后续匹配成功时补充至地址树。本发明的一种知识图谱中文地址消除歧义方法,适用于创建知识图谱前对中文地址类型的数据进行处理,可挖掘更多实体间的关系。

著录项

  • 公开/公告号CN111144117A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201911367778.5

  • 发明设计人 王成;胡瑞鑫;朱航宇;

    申请日2019-12-26

  • 分类号

  • 代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人李庆

  • 地址 200000 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/295 申请日:20191226

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

    公开

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