为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序

摘要

本公开涉及用于为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序。描述的实施方式提供了一种可配置用于满足用户需求的聊天机器人系统。在一种实施方式中，聊天机器人系统被配置为利用和改变决策树、决策树复杂度、以及适应终端用户需求的决策树选择。实施方式还可以利用使用独立叶子和技能组而被配置为静态或动态的决策树，以允许聊天机器人谈话所需的复杂程度的变化。在其他实施方式中，聊天机器人系统可以被配置用于评估聊天机器人场景和要求以适应处理要求，从而相对于用户需求而增加或减少处理线程以改变处理效率。在一些场景中，聊天机器人系统是内省的，从而使用反馈和数据来适应聊天机器人会话错误和自我修复。