文本聊天机器人对话回复策略研究

摘要

探究以用户为中心的聊天机器人对话回复策略.通过设计思维中的用户体验方式,运用发散-收敛的聚类分析方式分析6款聊天机器人的对话策略,从解决问题层面和人工智能层面针对30个问题进行测试和打分,并评估6款聊天机器人面对6类问题的回答,计算其均值并分析数据.基于三轮聚类后提取的19条优秀的回复策略和12条差劲的回复策略,提出在日常表达层面、情感化层面的以用户为中心的对话回复策略,提出机器人在日常对话中应该避免的关键点,如避免机器人和用户聊天时的自娱自乐和答非所问等.从用户角度规范机器人的对答回复策略并探究可能的改进方向,为未来聊天机器人对话回复准则的建立了基础.