一种基于SIFT算法的单幅图像算法

摘要

本发明公开了一种基于SIFT算法的单幅图像算法，包含以下步骤：A、采集图像，采用SIFT算法对整幅图像进行尺度空间极值检测，得到整幅图像上的关键点，对这些关键点进行排序得到关键点序列；B、按序列顺序，对图像中得到的第一个关键点的描述子进行位置、方向的对称变换；C、在其余关键点中按照匹配原则寻找距离上一步变换后的关键点最小的关键点，即匹配点。D、如符合匹配条件，在关键点序列中剔除上一步得到的匹配点对，在关键点序列中继续找出一个新的关键点，对其进行位置、方向的调整。E、重复步骤B‑D，直至所有的关键点都完成匹配，本发明实现了单幅图像中对应特征点的匹配。为后续基于单幅图像的三维重建和测量提供了基础。