一种基于神经网络的往复式压缩机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的往复式压缩机故障诊断方法，该方法将人工神经网络用于往复式压缩机的故障分类，可以实现往复式压缩机故障的智能诊断。本发明的方法利用振动信号、物理相位信号、动态压力信号、各级温度信号、各阀温度信号、流量信号、电机电流信号从多个角度对往复式压缩机运行状态进行特征提取，再结合神经网络，实现对故障模式的准确记忆。本发明的方法对往复式压缩机故障进行自动诊断，具有广阔的工业应用前景。