一种基于卷积神经网络的货车低排放限行识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的货车低排放限行识别方法，在互联网上获取货车车型的参数信息，提取货车车型图片和对应排放标准信息；使用one‑stage的InceptionV3算法训练货车车型识别模型；利用训练好的货车车型识别模型对货车图片进行具体分类，完成对货车车型识别；识别出货车车型后关联排放信息，完成对低排放货车的识别。与现有技术相比，本发明能够快速、准确识别出低排放限行的货车，便于推广使用。