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使用机器学习分析钙钛矿结构的方法

摘要

一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法,该方法包括以下步骤:(a)使用原子结构模拟器获得原子图像;(b)使CNN模型学习原子图像;以及(c)使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像,然后将图像应用于学习的CNN模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111157551A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浦项工科大学校产学协力团;

    申请/专利号CN201910935001.8

  • 发明设计人 崔时荣;金杞烨;高庚浚;张真赫;

    申请日2019-09-29

  • 分类号

  • 代理机构北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘久亮

  • 地址 韩国庆尚北道

  • 入库时间 2023-12-17 08:42:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N23/04 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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