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用于对中心枢转灌溉系统综合使用预测性和机器学习分析的系统和方法

摘要

本发明提供了用于分析与灌溉系统有关的传感器数据的系统和方法。根据优选实施方式,该系统包括用于分析从与机械化灌溉机通信的传感器获取的实时、近实时和历史数据的算法。另外,本发明系统的算法可以分析收集到的传感器数据,以确定事件是否已经发生或预测会发生。另外,本发明的算法可以向灌溉机提供命令并向用户提供通知。根据本发明的另外的方面,本发明的算法可以优选地应用机器学习和其他数据分析工具来检测维护模式、地理趋势、环境趋势,并为未来事件提供预测性分析。

著录项

  • 公开/公告号CN113923980A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 瓦尔蒙特工业股份有限公司;

    申请/专利号CN202080041752.6

  • 申请日2020-06-08

  • 分类号A01G25/00(20060101);

  • 代理机构51258 成都超凡明远知识产权代理有限公司;

  • 代理人张云娇

  • 地址 美国内布拉斯加州

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):A01G25/00 专利申请号:2020800417526 申请日:20200608

    实质审查的生效

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