基于移动设备的机会式群体智能空气质量监测及评估方法

摘要

本发明公开了一种基于移动设备的机会式群体智能空气质量监测及评估方法，利用机会网络构建群体感知系统，所述群体感知系统包括同一区域的多个智能设备，所述系统为间断连接系统，每个带有气体传感器的所述智能设备收集气体数据用于空气质量监测，并通过移动中继器将数据以机会多跳的方式发送到同一区域的其他智能设备，通过差异化预测模型来计算所述区域内的空气质量；分别对PM2.5和SO2，NO2，O3，CO的每小时浓度进行相关分析，应用每组数据的K‑S统计检验，对每组气体数据进行Spearman相关分析，获取PM2.5的浓度和SO2，NO2，O3，CO的浓度之间存在的关系，筛选出对PM2.5浓度影响最大的气体，再根据对空气质量监测站的气体参数与PM2.5之间的Spearman等级相关性，构建有效模型。