一种基于拓展搜索空间的结构搜索方法

摘要

本发明涉及一种基于拓展搜索空间的网络结构搜索方法，步骤为：处理训练数据并进行建模并训练；对训练过程中元结构内部以及元结构之间的结构参数数值进行归一化操作；对搜索的子空间结构参数以及模型参数进行优化和调优；得到根据调优后得到的不同操作的权重差异进一步得到离散化的最终结构，该搜索结果中包括元结构内部的操作以及元结构之间的操作；对搜索到的元结构使用元结构之间的连接方式循环展开得到整体的模型，再次进行参数调优，最终训练到收敛为止。本发明在原本仅面向元结构内部结构进行搜索的前提下，将元结构之间的连接也方式也纳入搜索空间中，提升了候选结构空间的大小，相较于普通的面向元结构内部的结构搜索而言取得更好的性能。