一种用于多源异构数据流的滑动窗口长度自适应调整方法

摘要

本发明公开了一种用于多源异构数据流的滑动窗口长度自适应调整方法。首先提出了高斯输入受限玻尔兹曼机在矩阵输入和多模态输入下的扩展模型来实现异构数据流的特征提取和特征融合。其次通过受限玻尔兹曼机及其扩展模型生成的自由能函数判断数据流的概率分布变化。最后采用霍夫丁边界来保证相邻窗口之间的数据流变化能被及时地检测到。本发明通过比较相邻窗口之间数据流的自由能值衡量数据流的变化，自适应地调整滑动窗口的长度，将数据流分成大小不等的数据块进行分批处理。