求解天线阵列综合问题的约束超多目标智能优化转换方法

摘要

本发明公开了一种求解天线阵列综合问题的约束超多目标智能优化方法，把违约值作为一个目标，同时在初始阶段将约束边界松弛包含整个种群，这样初始种群就暂时看做是可行的，算法就可专注于多样性与收敛性的平衡而不用考虑约束条件，在每一代，松弛约束边界动态地缩减，收缩后的动态约束边界仍包含种群中的大部分个体，所以当前种群中的大部分个体也可看做是可行的，这样就将一个具有强约束的超多目标天线阵列优化问题转化为弱约束或无约束的动态超多目标天线阵列优化问题，任何已有的无约束超多目标演化算法都可嵌入到本方法中求解超多目标天线阵列综合问题。