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相似主播分类模型训练方法、主播推荐方法及相关装置

摘要

本发明实施例公开了一种相似主播分类模型训练方法、主播推荐方法及相关装置,训练方法包括:获取用户观看直播的历史行为数据;根据历史行为数据确定多个第一候选主播对,每个第一候选主播对中包含两个主播;获取每个主播的主播信息;对于每个第一候选主播对基于历史行为数据和主播信息提取所述第一候选主播对的主播对特征;从多个第一候选主播对中确定出主播对样本,主播对样本包括主播对特征和主播对标签;采用主播对样本的主播对特征和主播对标签训练模型,获得用于输出主播相似度的相似主播分类模型。本发明实施例能够从多个维度和训练好的相似主播分类模型确定两个主播的相似度,通用性好,主播的相似度准确,从而提高了主播推荐的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110830812A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市网星信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201911053081.0

  • 发明设计人 陈成佳;

    申请日2019-10-31

  • 分类号

  • 代理机构北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-E6803(集群地址)(JM)

  • 入库时间 2023-12-17 08:21:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N21/2187 申请日:20191031

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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