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一种基于Faster rcnn的多模态行人检测模型及方法

摘要

一种基于Faster rcnn的多模态行人检测模型及方法,包括输入数据对齐处理和并行特征提取网络,将并行特征提取网络得到的结果通过后续的RPN网络和分类网络进行处理,从而进行类别分类和位置回归。本发明有效判别行人在视频或者图片中的位置,同时避免人与人遮挡时出现的虚检问题和物体遮挡人体时漏检的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111104921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911390948.1

  • 发明设计人 柯良军;陆鑫;孙凯旋;董鹏辉;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人王晶

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 08:17:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

    公开

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