基于增量式网络表征学习的网络借贷欺诈检测方法

摘要

一种基于增量式网络表征学习的网络借贷欺诈检测方法。本发明原理：用表征能力强大的异质信息网络的形式来分析现实世界借贷数据，将借贷数据以异质信息网络的形式建立一个关系借贷网络。从多类型异质的关系借贷网络中抽取特定关系，形成仅保留一种节点类型的同质借贷网络。针对每一批到达的借贷数据，依次更新关系借贷网络和同质借贷网络，并运用增量式的网络表征学习算法及时更新同质借贷网络中节点的向量表征，以期能够捕获数据之间的最新关联性。基于学习到的向量表征构造和与时序有关的新特征(如：单号与前n个发生的单号的关系)，结合分类器实现对借贷数据欺诈检测的二分类模型，进而实现对欺诈的检测与识别。