一种基于深度学习的白细胞大视场图像检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的白细胞大视场图像检测系统及方法，系统由图像采集模块、图像重建模块和基于深度学习的智能检测模块构成，通过低倍显微物镜对不同光照下的检测样本成像；图像采集模块记录该低分辨率图像的集合；图像重建模块通过频谱迭代的方法获取高分辨率图像；检测模块使用预先训练好的神经网络对生成的高分辨图像进行特征提取和识别，最后输出检测结果。本发明能够智能识别白细胞，并分别对视场内的白细胞和红细胞进行计数，帮助检查者快速且准确得到分析结果；同时，满足高分辨率与大视场相结合的要求，实现使用低倍镜得到更高的对比度和分辨率的效果，降低了系统的制造成本。