一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统，包括：选取设定的若干去噪模型，根据去噪模型、信号与噪声之间的关系构造贝叶斯网络；所述去噪模型、信号与噪声分别作为贝叶斯网络中的随机变量节点；计算贝叶斯网络中各随机变量节点的联合概率密度；对输入的待预测的GPR图像，贝叶斯网络通过联合树算法进行推理，计算出每一个像素点属于有效信号和噪声的后验概率，通过选择最大后验概率来实现GPR图像的信噪分离。本发明借助了贝叶斯网络融合多种去噪模型，并使用联合树算法计算出贝叶斯网络中每个像素点的最大后验概率，从而实现信噪分离。