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一种超声图像中甲状旁腺增生的识别方法

摘要

本申请公开一种超声图像中甲状旁腺增生的识别方法及系统,方法包括:获取包括超声图像以及相应诊断结果的训练样本;其中,超声图像为对患者的甲状旁腺亢进患病区域进行超声成像后得到的图像;采用混合γ‑CLAHE方法对训练样本进行数据增强处理;利用增强处理后的训练样本输入Faster R‑CNN网络得到训练好网络模型;再将待识别颈部超声图像输入训练好的Faster R‑CNN模型中,即可得到训练后模型输出的识别结果。本发明的识别准确率高,速度快,可从图像识别的角度帮助医生快速找出器官位置,判断器官可能性,为医生提高效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111062953A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京化工大学;

    申请/专利号CN201911304094.0

  • 申请日2019-12-17

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20191217

    实质审查的生效

  • 2020-04-24

    公开

    公开

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