一种基于目的地预测的城市出租车调度方法

摘要

本发明公开了一种基于目的地预测的城市出租车调度方法，通过过滤城市出租车轨迹数据中噪声数据实现数据预处理；通过一维卷积神经网络对出租车轨迹进行卷积操作得到局部特征向量，根据局部特征向量提取长短期记忆神经网络的时序特征向量，并对轨迹进行目的地预测；结合城市区域出租车需求数目预测和出租车轨迹目的地预测，使用NSGA‑II算法对城市出租车进行调度。本发明利用对载客出租车进行目的地预测，充分利用载客出租车资源，减少不必要的出租车调度。