一种基于改进SSD算法的电池片EL缺陷检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进SSD算法的电池片EL缺陷检测方法，电池片(EL)缺陷检测是机器视觉的重要应用方向之一，传统的基于人工的视觉检测精度低、耗时长。为了提高电池片多类缺陷的识别率，本发明提出了一种基于SSD的深度学习算法。我们建立了EL缺陷数据集，该数据集由870张1536×1536像素图像的四类缺陷组成。通过旋转，去噪来扩充和改善数据集，并基于该数据集对SSD进行了修改、训练和测试。结果表明SSD算法对EL缺陷的检测更加简单、快速、准确，说明该方法对EL缺陷检测的优越性。