一种基于时空区域的犯罪分析方法

摘要

本发明公开了一种基于时空区域的犯罪分析方法，包括以下步骤：划分犯罪时空区域；对犯罪时空区域内的犯罪大数据进行样本数据预处理，建立区域潜在犯罪特征模型；对预处理后的数据进行属性重构，建立犯罪水平生成模型；犯罪参数指标生成建模，用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布，然后对该区域的时空犯罪进行识别并获取预测结果。本发明通过时空区域犯罪特征的分析，对区域进行时空划分进行预测犯罪特征分析提供重要的理论支撑，以及预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。