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一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法及其装置

摘要

本发明公开了一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法及其装置,将获取的脑电数据进行预处理后分解成4个标准子频带,然后对每个标准子频带的脑电信号进行时间窗分割,通过GPDC计算出有向的脑功能网络矩阵,再根据时间序列对有向脑功能网络矩阵进行动态规划,从而获得在一段时间尺度上的动态网络,对得到的动态网络可以计算其信息交流的性能参数,性能参数包括全局效率和局部效率,对不同情绪下参数进行统计学分析。

著录项

  • 公开/公告号CN111150392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN202010088922.8

  • 申请日2020-02-12

  • 分类号A61B5/0476(20060101);A61B5/16(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人孙浩

  • 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

  • 入库时间 2023-12-17 08:00:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20200212

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

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