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一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统

摘要

本发明涉及平衡障碍评估技术领域,具体地说,涉及一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统。其方法包括如下步骤:采集获取下肢平衡多模态参数;将平衡障碍分级分为四级;将采集的平衡多模态参数按照平衡障碍分级类别分别标注;抽取训练集;训练集分别进行训练。该基于生成对抗网络多模态平衡障碍评估方法及系统中,利用动态捕捉器采集到步态运动学参数,利用足底压力传感器获取步态的动力学参数,利用肌电信号采集设备得到下肢运动的肌电信号,明确等级的多模态数据为基础,采用生成对抗网络进行分类训练,测试时,把对应的测试数据通过训练结果文件进行测试,实现对数据的分类,完成量化评估。

著录项

  • 公开/公告号CN111134670A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京医科大学;

    申请/专利号CN202010033833.3

  • 发明设计人 李修寒;吴小玲;王伟;

    申请日2020-01-13

  • 分类号

  • 代理机构北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人蒋真

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号

  • 入库时间 2023-12-17 07:55:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0488 申请日:20200113

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

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