一种用于对输变电可靠性评估大数据进行清洗的方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于对输变电可靠性评估大数据进行清洗的方法及系统，其中方法包括：通过层次聚类CURE算法对待测试的样本数据进行聚类，获取正常样本数据的聚类簇；基于正常样本数据的聚类簇选取边界样本数据；根据基于边界样本的异常数据识别算法，对所述待测试样本数据中的异常数据进行识别，识别出异常数据；对识别出的异常数据在所述待测试样本数据中的位置进行标注；根据所述异常数据的标注的位置，对所述异常数据应用指数加权移动平均数法进行修正，获取所述异常数据的修正结果；利用所述修正结果替换所述样本数据中的异常数据。