一种基于空洞卷积胶囊网络的电机故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于空洞卷积胶囊网络的电机故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)获取有标签的训练样本，所述的训练样本包括电机振动信号以及对应的运行状态，所述的运行状态包括正常状态以及故障状态下的故障类型；(2)建立空洞卷积胶囊网络，利用训练样本进行训练；(3)获取待诊断的电机振动信号并输入至训练好的空洞卷积胶囊网络，输出电机的运行状态。与现有技术相比，本发明能自动提取电机信号的有效特征并实现智能故障诊断，诊断准确率达到99％以上，鲁棒性和泛化能力强，显著降低了错误识别率。