基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型的光学字符识别方法

摘要

本发明公开了一种基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型的光学字符识别方法，该方法包括获取光学字符样本集，采用相位编码方法将采用相位编码方法脉冲序列，建立基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型并进行训练，利用训练后的spiking神经元监督学习模型对待检测光学字符进行识别。本发明通过采用相位编码方法将采用相位编码方法脉冲序列，建立基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型并进行训练，利用训练后的spiking神经元监督学习模型对待检测光学字符进行识别，显著提高了spiking神经元序列学习的效率，进一步提高了光学字符识别的效率和准确率。