首页> 中文期刊> 《科技风》 >基于Spike神经元的神经网络及其学习算法研究

基于Spike神经元的神经网络及其学习算法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Spiking神经网络是一种新型的神经网络,它采用更接近于生物神经元的Spike神经元作为计算单元,具有更好的生物特性.文中讨论了其原有的学习算法,提出了基于粒子群算法的学习模型,分析了该模型的算法时间复杂度.非线性分类问题的实验结果表明基于粒子群算法的学习模型具有更好的全局收敛性.

著录项

来源
《科技风》 |2008年第3期|3739|共2页
作者
沈虹;
展开▼
作者单位

南京审计学院金审学院,江苏南京,211815;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
神经网络; 学习模型; 全局收敛性;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Spike神经元的神经网络及其股市预测模型 [J] . 沈虹 ,周建 . 商场现代化 . 2008,第012期
2. 基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型 [J] . 沈虹 . 电脑知识与技术 . 2007,第021期
3. 基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型 [J] . 沈虹 . 电脑知识与技术 . 2007,第021期
4. 基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型 [J] . 沈虹 . 电脑知识与技术：学术交流 . 2007,第011期
5. 基于卷积神经网络的电力杆塔图像识别学习算法研究 [J] . 刘姜 ,郭景武 ,付子峰 . 通信电源技术 . 2020,第012期
6. 基于遗传算法的神经网络学习算法研究 [C] . 鲁小帆 ,郭嗣琮 ,董超 . 中国计量协会冶金分会2007年年会 . 2007
7. 基于膜电压驱动的Spiking神经网络学习算法研究 [A] . 唐晏羚 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号