一种基于声学指标的构音障碍分级评估方法

摘要

本发明公开了一种基于声学指标的构音障碍分级评估方法，其包括下述步骤：采集脑卒中后构音障碍患者的语音数据；提取所述语音数据的客观声学特征听懂度，收集、提取、分析被试者的声学指标，所述客观声学特征听懂度，是在国内外认可度高、灵敏度好的病理语音分析指标；将所得的声学特征听懂度基于人工智能的自动聚类法算法K‑means确定语音轻度异常、中度异常、重度异常的临界值；使用该听懂度临界值，用于临床评定被试者构音障碍的严重等级。本发明减少了由于技术人员的技术水平、主观判断、地域差异等主观因素导致的评估误差，同时操作简单，耗时少。