一种基于传递熵的情绪诱导脑电信号分类方法

摘要

本发明公开了一种基于传递熵的情绪诱导脑电信号分类方法，首先采集在不同情绪类型的视听觉刺激时的多通道脑电信号，并对其进行预处理。然后选择Fp1，Fp2，P3，P4，C3，C4，O1，O2，F3，F4这10个通道的脑电信号使用传递熵的相关算法构建通道之间的传递熵关系矩阵图，通过方向梯度直方图对生成的传递熵矩阵关系图进行特征提取。最后使用核函数为径向基函数的支持向量机对提取的特征进行训练和分类，根据不同的情感状态对脑电信号进行分析和分类。本发明可以全面、准确、快速的反映在情绪刺激时不同通道之间的信息交互，成为之后的分类和分析的基础，减少了特征冗余，提高了分类准确率并减少分析时间。