基于深度学习的血液透析器空心纤维通透状态识别方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的血液透析器空心纤维通透状态识别方法，包括如下步骤：获取透析器端面显微图像；对端面显微图像进行缩放、增强、拼接等预处理；利用深度学习分割网络检测出图像中单个空心纤维截面信息作为ROI区域；通过特征学习与分类深度学习网络，将检测到截面信息与空心纤维图像数据库中的单个空心纤维进行比较，识别出空心纤维堵塞、通透、变形等通透状态；对空心纤维总数与通透纤维数目进行统计；将统计数目与图像信息结合进行显示与存储。本发明可实现血液透析器中空心纤维通透性状态的自动检测，解决人工镜检时存在的耗时、耗力、误差大、主观因素强等问题，提高了检测的速度与准确性。